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AI外观检测技术方面的三大技巧

时间: 2021-07-01 15:19:02   浏览:3108
教授你在AI外观检测技术方面的三大技巧。
技术一:回归直线偏差小。
测量产品视弧时,常常会出现重复精度差,一人用同样的方法,但误差可达0.5度,这是经常发生的工作。
目前众多影像丈量软件中,直线采集都默认为两点,对于规则的、直线的测量部分,视点测量的误差不会太大,但是对于直线性较差、毛刺较多的零件来说,两点直线的方法带来了很大的误差,而且不能精确测量视点的误差。
如果使用多点寻回归直线的方法来确定角的两边,则得到的直线更接近被测工件的实际边线,从而减小了偏差,同时减小了测量误差,并大大提高了重复性。
技术二:尽可能长的直线收集。

进行外观检查时,由于屏幕显示有限,加上放大倍率较大(一般是0.7档~4.5档28X~180X),屏幕显示部分工件的工件尺寸实际只有几毫米,而且在检测过程中往往只有几毫米,检测人员在检测时习惯了这样的操作。若采集点有偏差,所采线段越短,所测角度值的偏差就会越大,线段越长,所测角偏差就越小。从理论角度30度,采点偏差0.25mm,就能清楚地看出线段长短对检测值的影响。

因此我们在检测角度时,尽量把两个角度的线采集长一些,如果屏幕显示的范围太小,可以移动工作台,在角度所在直线的起点位置上取一点,然后在终点处采一点,这样测量的角度误差会大大减小。
测角技巧三:尽量提高放大率。

很多机械零件,被测的角度很短,仅为2mm~3mm,如轴类零件的倒角。假设我们还使用透镜最小光圈0.7,或1来采点丈量,工件成像也只有48mm~120mm,采点偏差会给丈量带来很大影响。假设我们换用扩展倍率3或4,工件成像能达到240mm~480mm,图像边缘真实情况调查比较简单,采点偏差将降到最低。但是,这种方法也带来很多不便,图形太大,显示窗口只能显示很少一部分,但对于操作熟练的检测员和对高精度品管的追求,应该不会有问题。

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