平面度测量适用于各种连接器等产品的插入力和拔出力测试。平面度测量可以一起解决各种连接器测试的夹具问题，测试时公母连接器可以自动对准，不会有吃单边的问题。平面度测量调配设计的自动求心设备将获得完全准确的...

3D测量服务校准和检定是两个不同的概念，但两者之间有密切的联系。校准一般是用比被校计量器具精度高的计量器具(称为标准器具)与被校计量器具进行比较，以确定被校计量器具的示值误差，有时也包括部分计量性能，但往...

3D激光扫描设备可以在低空100米到450米的范围内对地面目标进行准确的3D测量，其精度可以达到10厘米。其低成本和灵活性将航测技术拓展到更多更广的范围。激光雷达不仅在军事上有广泛的应用，在水利，电力，交通，防...

3D测量服务多功能本身就是智能仪器仪表的一个特点。例如，为了设计速度较快和结构较复杂的数字系统，仪器生产厂家制造了具有脉冲发生器、频率合成器和任意波形发生器等功能的函数发生器。这种多功能的综合型产品不但...

    2020年12月2日，在美丽的东莞市松山湖，小可智能公司发布了国内首个通用与专用3D视觉测量与检测系统，此系统汇集了功能强大的大、中、小、微观尺度3D测量工具，其中微观复杂形貌的3D测量更是弥补...

东莞3d测量仪制造商，贯彻“创新、严谨、共享、共赢”的价值观，通过不断创新的三维扫描技术，为企业、社会带来更好的技术体验、服务和利益。 东莞3d测量生产厂家，老师给大家讲解3Dmax如何快速开洞，课程简单易懂...

视觉检测系统智能检测系统应用表面缺陷检测系统，提高了检测的精度和效率。那么，在检测产品表面之前，有几个步骤需要注意。 一是利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析； 二是对收集到的图像进行逐步分...

三维视觉检测产品可协助机器人实现3D智能抓取，专业针对散乱堆料堆放点设计，通过扫描三维数据实现三维精确定位，指导操作者准确抓取定位，实现工业机器人自动化生产线的软工装； 采集多目视觉传感器信息。 高速高精...

一、机器视觉系统 机器视觉系统是指利用机器替代人眼做出各种测量和判断。机器视觉是工程领域和科学领域中的一个非常重要的研究领域，它是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光...

机器视觉检测已应用于汽车、农业、塑料、印刷等多个行业。然而，机器视觉检测与机器视觉定位一样，其名称仅仅是行业的名称，这取决于实际情况。 机器视觉检测可应用于多个行业 1.用机器视觉检测产品的外观、缺陷和尺...

视觉检测系统在工业物件尺寸检测筛选，缺陷检测筛选、外观检测筛选、物件多料检测筛选、物件少料检测筛选、表面杂物检测筛选、橡胶气泡检测筛选等方面有着人工检测不可比拟的优势。 视觉系统配合硬件，如视觉光源、工...

一、机器视觉系统概述 机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处...

在LED生产线上，产品的质量控制主要通过人眼目测来实现。但是由于人眼的主观性，很难对产品的质量进行精确、稳定地控制。为此，需要一种能快速有效检测显示缺陷的设备来替代主观评价的检测，客观评价各类缺陷。与...

企业痛点： 为解决传统自动化生产中诸如：薄片类、异型类、区分正反面、易变形、表面怕损伤、硅胶件、卡料等上料痛点难题，许多公司都推出了柔性供料视觉上料系统，但是大部分厂家都没有属于自己的视觉系统，未解决这...

视觉检测，小可工业自动化，机械手是多轴运动的集成，比单纯的多轴动作要灵活，更好地绕开障碍物代替工人完成枯燥动作；更高效更准确的完成生产任务。 视觉检测， 我国经济的发展，目前用机器视觉替代人工视觉可以大...

简述了平面度测量和评价方法。 平整度误差指实际测量面到理想平面的距离。平面度误差测量方法与直线度误差测量方法相似。平面度测量其中包含了间隙法，激振法，光轴，干涉法，液面法，水平仪，自准直仪和坐标测量法。...

随着信息化时代的发展，手机的使用量逐年攀升，手机厂商为了适应市场的需求 开始大规模生产手机。手机中框是手机中的一重要模块，当前手机屏占比越来越大，取消手机边框所带来的是手机中框的面积缩减，手机中框也会容...

日前，在2018世界机器人大会基础技术与创新论坛中，中国电子学会发布了《新一代人工智能十大成长性技术展望》，经调研走访了一批在新一代人工智能技术及产业方面具备领先水平和特色的龙头企业，拜访了来自于知名高校...

在全球智造大行其道的今天，工业自动化市场成为全世界各国经济持续发展的重要根据地。随着物联网的日益普及，预计到2020年，工业自动化市场的规模将高达2024.2亿美元，但是要想整个工业自动化市场正常运行，就必须实...

世界经济论坛周一(9月17日)发布《2018年未来就业报告》显示，到2022年，机器将覆盖全球42%的工作任务，这一数字远高于当前的29%。而在三年后的2025年，机器所占份额还将进一步增长至52%。 通过对12个行业和20个发...